Čo sú mixup a cutmix? Ako ovplyvňujú regularizáciu?

Mixup a CutMix sú metódy rozšírenia dát, ktoré sa používajú na zlepšenie schopnosti modelov generalizovať, najmä v úlohách počítačového videnia.

• Mixup spočíva v lineárnom zmiešaní dvoch obrázkov a ich štítkov. Napríklad, nový obrázok je vytvorený ako vážený súčet dvoch pôvodných obrázkov a štítok ako vážený súčet ich štítkov. To pomáha modelu učiť sa na medziľahlých príkladoch, znižujúc preučenie.

• CutMix namiesto miešania celého obrázka odreže pravouhlú oblasť z jedného obrázka a vloží ju do iného, pričom štítok je vytvorený úmerne ploche vloženej oblasti. To zachováva lokálne znaky a podporuje stabilnejšie učenie.

Obe metódy slúžia ako regulátory, pretože nútia model byť menej sebavedomý a odolnejší voči šumu, zlepšujúc generalizáciu a znižujúc preučenie.