Machine Learning / AI
Aké znaky sa používajú v speech modeloch (MFCC, mel spektrogram)?
Čo je Neural Architecture Search?
Ako spracovať tabuľku v dokumente pri príprave údajov pre RAG?
Čo je DeepAR od Amazon?
Čo teraz hľadáte pre seba?
Ako bude zaujímavé ponoriť sa do odporúčacích systémov?
V ktorých úlohách pomáha CoT a v ktorých kazí kvalitu?
Čo sa robilo s dodržiavaním v systéme RAG?
Praktická úloha AI navrhuje trénovať LoRA na všetkých 2 miliónoch nezpracovaných dialógov. Aká je najzrelšia odpoveď kandidáta? - Dôvera v AI: veľký korpus sám vyrovná chyby. - Najskôr zmeniť prompt bez zmeny údajov. - Vytrénovať LoRA na očistenom časti a porovnať ju s základným modelom. - Pred tréningom skontrolovať náhodný vzorku označení. - Najskôr skontrolovať údaje a kvalitu podľa tém na samostatnom sete, potom obmedzene trénovať LoRA. - Trénovať na celom korpuse, ale znížiť rad LoRA.
Čo sa stane pri volaní loss.backward()? Čo je to gradient a ako sa vypočíta?
Ako dosiahnuť, aby model odpovedí sledoval prísne stanovenú štruktúru, napríklad v JSON?
Prečo v odpovedi metódy získavame identifikátor operátora, ktorý prijal hovor?
Prečo ste si vybrali model Llama 3 pre svoj projekt?
Čo je to minimálny detekovateľný efekt (MDE)?
Čo je ERR (Expected Reciprocal Rank)?
Čo je jailbreak a ako s ním boju výrobcovia?
Čo je dropout a ako sa implementuje?
Aké ochrany sa používajú (vstupné/výstupné filtre, posilnenie systémového promptu, ochranné zábrany)?
Všeobecne mi povedz, ako si pracoval na poslednom mieste (DOM.RF), za čo si bol zodpovedný, ako prebiehal tvoj pracovný deň, aké sú aktuálne úlohy projektu CorpGPT (firemný RAG)?
Čo je pravdepodobnosť skúšky?