Machine Learning / AI
Nasadili ste svoje vlastné modely do výroby?
AvitoAko porovnať súradnice s plávajúcou desatinnou čiarkou s ohľadom na vlastnosti float v rôznych jazykoch?
ЯндексJe dôležitý poradím extrahovaných chunkov a existujú metriky, ktoré to zohľadňujú?
Aké sú spôsoby urýchlenia inference neurónovej siete (LLM)?
МТСČo je zaujímavé alebo nové v práci, čím sa môžete pochváliť?
ГазпромбанкČo je to exponenciálne spätné oneskorenie pri opakovaných pokusoch v Airflow?
AstonČo je ERR (Expected Reciprocal Rank)?
OZONAké referenčné hodnoty ROC AUC sa považujú za dobré alebo zlé?
OZONČo je pseudo-label refinement v segmentácii?
VK CloudГазпромбанкV čom sa líši sémantické chunkovanie od chunkovania podľa znakov alebo tokenov?
Povedzte o klasickom projekte strojového učenia — predikcia odchodu zamestnancov. Aký bol obchodný problém?
Ako zoradiť 20 kúskov a vybrať 5 najrelevantnejších na prenos do LLM?
Čo je asynchrónnosť v Pythone a ako funguje?
Čo je to DBSCAN a ako pomáha pri odhaľovaní odľahlých hodnôt?
Môžete podrobnejšie opísať, čo vám na otázkach prišlo "dusivé" a ako to ovplyvnilo vaše vnímanie pohovoru?
Praktická úloha Umelá inteligencia vygenerovala kód na rozhodnutie o vydaní nového LLM. Urobte revíziu: upravte ho tak, aby editor mohol porovnať kvalitu verzií podľa tematických segmentov, vidieť rozptyl hodnotení a zaznamenať riziko zhoršenia na malej skupine dát. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') summary = scores.groupby('model_version')['score'].mean() plt.bar(summary.index, summary.values) plt.title('Kvalita modelov') plt.ylabel('Priemerné hodnotenie') plt.show() print('Najlepšia verzia:', summary.idxmax())
V akom formáte LLM klasifikuje dopyt — čo presne vracia pre výber scenára?
СБЕРČo je to population-based training (PBT)?
AvitoČo je to tool-calling a aké typy nástrojov používajú agenti?
Ako si lineárny model poradí s multikollinearitou znakov?