Čo je to tuning adaptéra a prefix tuning?
Machine Learning / AI
Čo je token v BERT a aké možnosti tokenizácie existujú?
Čo je odhad pózy (top-down vs bottom-up)? Čo je OpenPose?
Čo je SwiGLU a v akých modeloch sa táto aktivácia používa?
Ako sa v súčasných modeloch zohľadňuje kontext?
Akú úlohu rieši GPT?
Čo je API OpenAI Assistants a aké má obmedzenia?
Čo je ALiBi a ako realizuje extrapoláciu dĺžky kontextu?
Čo je homomorfné šifrovanie a prečo sa používa v ML?
Čo sú funkcie označovania?
Ako BERT predpovedá skryté slová pod maskou a zohľadňuje kontext susedných slov?
Aké sú typické úzke miesta v službe LLM?
Čo je self-consistency CoT?
Ako funguje mechanizmus pozornosti v BERT a prečo je efektívnejší ako Word2Vec?
Čo je pochopenie dopytov a aké úlohy v ňom sú?
Čo je to penalizácia za opakovanie a penalizácia za frekvenciu/prítomnosť?
Čo je Arrow a kde sa používa?
Čo je judge LLM a aké má problémy s predsudkami (dĺžka predsudkov, pozícia predsudkov)?
Môžete mi povedať o vašich pracovných skúsenostiach v Sber?
Ako pomáha kosínusová vzdialenosť pri meraní sémantickej blízkosti vektorov?