Čo je homomorfné šifrovanie a prečo sa používa v ML?

Homomorfné šifrovanie je kryptografická metóda, ktorá umožňuje vykonávať výpočty na zašifrovaných dátach bez ich dešifrovania. Výsledok týchto výpočtov po dešifrovaní zodpovedá výsledku, ktorý by bol získaný pri výpočtoch na pôvodných otvorených dátach.

V kontexte strojového učenia je to dôležité pre zabezpečenie dôvernosti dát. Napríklad, je možné trénovať model alebo robiť predpovede na zašifrovaných dátach klienta, bez odhalenia ich obsahu serveru alebo cloudovej službe.

Príklad použitia:

• Klient zašifruje svoje dáta a odošle ich do ML služby.
• Služba vykonáva výpočty (napríklad predpoveď) na zašifrovaných dátach.
• Klient dešifruje získaný výsledok a dostáva odpoveď, bez odhalenia svojich dát.

Týmto spôsobom homomorfné šifrovanie pomáha chrániť súkromie a bezpečnosť dát v ML scenároch.