Čo bolo použité na vytvorenie indexu v RAG?
Machine Learning / AI
Čo robiť na konci školenia?
Aký je rozdiel medzi paralelizmom dát a paralelizmom modelu?
Ako vydáte zoznam výsledkov?
Ako sa líši ROC-AUC od iných metrík?
Čo je sparse attention?
Aký je význam anchor v Triplet Loss?
Aký je rozdiel medzi Margin Loss a Triplet Loss?
Čo je epoch (epoch)?
Ako sa trénuje reranker?
Čo je n v kontexte zložitosti pozornosti?
Če ni referenčnih odgovorov, obstajajo le dokumenti in kontekst — kako oceniti sistem in od kje vzeti referenčni odgovor?
Aké typy optimalizácie LLM existujú?
Čo iné ako krížová entropia sa dá použiť ako funkcia straty?
Čo sa zmenilo v LLM v porovnaní s pôvodným transformátorom?
Aký typ pozornosti umožňuje znížiť zložitosť pod O(n²)?
Čo je gradient checkpointing?
Čo je kvantizácia?
Ako hodnotiť agenta, ktorý implementuje RAG?
Čo sa stane, ak do dekodéra vložíte sekvencu dĺžky 10k tokenov, zatiaľ čo model bol trénovaný na 9k?