Machine Learning / AI

Čo je paralelizmus v inferencii?

Odkiaľ sa vzali nové váhy a prečo ich je viac?

Čo je p-tuning?

Čo je to prah (threshold)?

Ako menia pozičné embeddingy Q, K, V?

Ako prebieha koordinácia medzi LLM agentmi?

Čo robiť, ak sa model nezmestí na GPU počas ďalšieho tréningu?

Aký je nápad Margin Loss?

Kde sa nachádzajú architektonicky umiestnené vloženia?

Aké knižnice sa používajú na optimalizáciu LLM?

Aké metriky existujú v NLP?

Ako bude G-Eval hodnotiť kvalitu?

Aké zraniteľnosti existujú v multiagentných LLM systémoch?

Čo je na výstupe re-ordinačného zariadenia?

Aké druhy pozornosti existujú?

Aká je vzorec Margin Loss?

Čo robiť, ak sa chceme učiť na 4 príkladoch?

Ako automaticky hodnotiť kvalitu multiagentného systému?

Čo je to funkcia straty?

Aké sú najnovšie články a správy na tému multiagentných systémov?