Čo iné ako krížová entropia sa dá použiť ako funkcia straty?

Poleg križne entropije je v strojnih nalogah mogoče uporabiti različne različice funkcije izgube, odvisno od naloge in modela:

• MSE (Mean Squared Error) — povprečna kvadratna napaka, pogosto uporabljena pri regresijskih nalogah.
• MAE (Mean Absolute Error) — povprečna absolutna napaka, bolj odporna na izjemne vrednosti.
• Hinge Loss — uporablja se pri nalogah razvrščanja z SVM.
• Focal Loss — modifikacija križne entropije, ki se osredotoča na težje razvrščljive primere, uporabna pri neuravnoteženih podatkih.
• KL Divergence — mera odstopanja med porazdelitvami, uporabljena v variacijskih autoenkoderjih in drugih.
• Dice Loss / Jaccard Loss — uporabljata se pri segmentacijskih nalogah za oceno prekrivanja med napovedjo in resnično masko.

Izbira funkcije izgube je odvisna od specifične naloge, vrste podatkov in ciljev učenja.