Machine Learning / AI

Aký je rozdiel medzi prístupmi U-Net a FPN v segmentácii?

Špecializujete sa na počítačové videnie alebo ste pripravení pracovať aj v iných oblastiach, ako je NLP?

Aké spôsoby existujú na zníženie veľkosti modelu pri zachovaní kvality?

Aké metódy spracovania textu v NLP existujú, od jednoduchých po moderné neurónové siete?

Middle

СБЕРМагнит

Čo je normalizácia textu (NFC, NFKC) a prečo je dôležité ju vykonať pred tokenizáciou?

Čo je RNN-T (transducer) a aká je jeho výhoda pre streaming?

Aké sú pasce pri tvorbe KG z nestrukturovaného textu?

Čo je to receptívne pole?

V akých prípadoch by sa mal použiť dvojstupňový detektor v produkcii?

Čo sa stane, ak na fáze validácie nevoláte model.eval()?

Čo je FastAPI?

Čo je architektúra CLIP?

Aký je rozdiel medzi požiadavkou GET a požiadavkou POST v HTTP?

Čo je akumulácia gradientov a prečo je potrebná pri obmedzenej pamäti?

Čo pomáha U-Net-u zachovať informácie na nízkoúrovňových znakoch?

Aký je problém s ďalším trénovaním CLIP?

Čo je RL založené na modeloch a aké má výhody oproti RL bez modelu?

Middle — Senior

МагнитГазпромбанк

Čo je to replikácia v ClickHouse?

Čo je architektúra ViT (Vision Transformer)?

Prečo musí byť parameter shuffle v trénovacom dátovom načítači pri tréningu viac ako jednej epochy?