Čo sa stane, ak na fáze validácie nevoláte model.eval()?

Ak ne zavoláte model.eval() počas validácie v PyTorch, model zostane v režime učenia (train), čo povedie k nasledujúcim dôsledkom:

• Správanie vrstiev ako Dropout a BatchNorm zostane aktívne. Dropout náhodne nuluje časti vstupu a BatchNorm bude používať štatistiky aktuálneho batchu namiesto zozbieraných priemerov a rozptylov.
• To môže viesť k nestabilným a nesprávnym výsledkom na validačnom súbore, pretože model sa správa inak ako pri reálnom použití.
• Nakoniec budú metriky kvality (napríklad presnosť alebo chyba) skreslené a nebudú odrážať skutočný výkon modelu.

Preto je dôležité pred validáciou prepnúť model do režimu hodnotenia pomocou model.eval(), aby sa zabezpečilo správne správanie všetkých vrstiev a získali spoľahlivé výsledky.