Čo je DiD (rozdiely v rozdieloch)?

Rozdiely-v-rozdieloch (DiD) — je metóda kauzálnej inferencie, ktorá sa používa na hodnotenie efektu určitej zásahu alebo zmeny, keď sú k dispozícii údaje pred a po udalosti pre dve skupiny: jednu, ktorú ovplyvnilo zásah (liečba), a kontrolnú skupinu.

Myšlienka spočíva v porovnaní rozdielu vo výsledkoch pred a po zásahu v liečebnej skupine a odpočítaní tohto rozdielu od rozdielu v kontrolnej skupine. Tým sa eliminujú vplyvy časových trendov a ďalších faktorov, ktoré ovplyvňujú obe skupiny rovnako.

Formálne:

[ \text{DiD} = (Y_{liečba, po} - Y_{liečba, pred}) - (Y_{kontrola, po} - Y_{kontrola, pred}) ]

Príklad: ak chceme hodnotiť efekt novej politiky na predaje, máme údaje o predajoch pred a po jej zavedení pre obchody, kde bola politika zavedená, a pre tie, kde nie. Rozdiel v zmene predajov medzi týmito skupinami je odhadom efektu politiky.

Metóda DiD sa široko používa v ekonometrii a analýze na hodnotenie kauzálnych efektov bez náhodného priradenia.