Machine Learning / AI
Ce sunt hărțile de activare ale clasei (CAM) și Grad-CAM?
Ce este Eroarea Absolută Medie Scalată (MASE)?
Cum este structurată arhitectura RAG?
Ce metrici sunt utilizate pentru evaluarea detectării anomaliilor în cazul dezechilibrului?
Care sunt tehnicile de optimizare a înmulțirii matricilor pe GPU?
Ce este un re-ranker în RAG? Ce modele utilizează (cross-encoder, bge-reranker)?
Ce este transcrierea automată a muzicii?
Aveți experiență în proiectarea și implementarea arhitecturilor complexe de rețele neuronale (transformatoare, RNN)?
Cum se diferențiază WordPiece de BPE la nivelul alegerii perechii pentru unire?
Ce optimizatori cunoști (SGD, Momentum, RMSProp, Adam, AdamW)? Care sunt ideile și diferențele?
Norma de pre-strat vs norma de post-strat: care este diferența, unde sunt utilizate și de ce?
Cum găsești un triunghi într-o imagine fără deep learning?
Ce probleme apar dacă normalizarea pe loturi actualizează statisticile în timpul validării?
Ce este PatchTST?
Ce este MIG (Multi-Instance GPU) pe A100/H100?
Ce este ingineria de caracteristici pentru serii temporale (lags, statistici mobile, caracteristici datetime)?
Care este complexitatea algoritmică a operațiunilor de iterație și ștergere a unui nod în listele înlănțuite?
Ce probleme apar apar la unirea funcțiilor cu istoricul?
Ce este p-tuning?
Care este diferența dintre segmentarea semantică, segmentarea de instanță și detectarea obiectelor?