Cum se diferențiază WordPiece de BPE la nivelul alegerii perechii pentru unire?

WordPiece și BPE (Byte Pair Encoding) sunt algoritmi de tokenizare care împart textul în subcuvinte, dar diferă în modul în care aleg perechile pentru unire.

• În BPE, perechile de caractere sau subcuvinte sunt alese în funcție de frecvența lor comună în corpus. Algoritmul combină secvențial cele mai frecvente perechi, fără a ține cont de modele probabilistice.

• WordPiece folosește, de asemenea, frecvențe, dar ia în considerare și un model probabilistic al limbii, alegând perechi care maximizează probabilitatea de divizare a textului. Acest lucru permite WordPiece să gestioneze mai bine ambiguitățile și să creeze tokeni mai informative.

Pe scurt, WordPiece alege perechile pentru unire nu doar după frecvență, ci și în funcție de cât de mult îmbunătățesc modelul limbii, în timp ce BPE se bazează exclusiv pe frecvență.