Ce este Eroarea Absolută Medie Scalată (MASE)?

Eroarea Absolută Medie Scalată (MASE) este o metrică pentru evaluarea acurateței previziunilor seriilor temporale. Măsoară eroarea absolută medie a previziunii, scalată pe baza erorii unei previziuni naive (de exemplu, o previziune care repetă pur și simplu valorile anterioare).

Formula MASE arată astfel:

[ MASE = \frac{\frac{1}{n} \sum_{t=1}^n |y_t - \hat{y}t|}{\frac{1}{n-1} \sum{t=2}^n |y_t - y_{t-1}|} ]

unde:

• (y_t) este valoarea reală în momentul (t)
• (\hat{y}_t) este valoarea previzionată
• numărător — eroarea absolută medie a previziunii
• numitor — eroarea absolută medie a previziunii naive (diferența dintre observațiile consecutive)

MASE este util deoarece este scalabil și permite compararea calității previziunilor pe diferite serii temporale, chiar dacă acestea au scări sau sezonalități diferite. O valoare MASE mai mică de 1 indică faptul că modelul prezice mai bine decât previziunea naive.