Care este diferența dintre segmentarea semantică, segmentarea de instanță și detectarea obiectelor?

Aceste trei sarcini sunt legate de analiza imaginilor, dar au scopuri și niveluri de detaliu diferite:

• Detecția obiectelor (Object Detection): Identifică și localizează obiecte în imagine, de obicei cu ajutorul casetelor de delimitare (bounding boxes). De exemplu, găsește toate mașinile dintr-o fotografie și le înconjoară cu cadre.

• Segmentarea semantică (Semantic Segmentation): Clasifică fiecare pixel al imaginii, atribuindu-i o etichetă de clasă (de exemplu, drum, mașină, persoană), dar nu distinge obiecte individuale ale aceluiași tip. Toți pixelii mașinilor vor fi marcați în același mod, fără separarea instanțelor.

• Segmentarea de instanță (Instance Segmentation): Combină detectarea și segmentarea semantică — nu doar clasifică pixelii, ci și separă obiectele aceluiași tip în instanțe diferite. De exemplu, într-o imagine cu mai multe mașini, fiecare mașină va fi segmentată ca un obiect separat cu propria mască.

Astfel, detectarea oferă cadre de delimitare, segmentarea semantică — măști pe clase fără separarea obiectelor, iar segmentarea de instanță — măști cu separarea obiectelor aceluiași tip.