Machine Learning / AI
Ce este regresia logistică?
Ce metrică trebuie maximizată în sarcina de scoring de credit pentru identificarea precisă a persoanelor cărora trebuie să le acordați un credit?
Cum se rezolvă analitic problema regresiei liniare? Prezentați ecuația normală.
Ce este testarea A/B pentru modelele ML și ce metrici de afaceri sunt importante?
Ce este One-Class SVM?
Ce sunt autoencoderele mascate (MAE) pentru CV?
Ce distribuții există și unde sunt aplicate?
Care sunt cazurile de utilizare ale uplift în marketing (populația țintă)?
Ce este re-ranking-ul și arhitectura în cascadă a unui motor de căutare?
Ce este NMS conștient de clasă vs NMS indiferent de clasă?
Ce este eșantionarea stratificată în experimente?
De ce are un transformer mai multe capete de atenție? Ce învață ele în practică?
Cum să organizezi monitorizarea modelului în producție?
Ce este învățarea contrastivă în general (SimCLR, MoCo)?
Care este diferența dintre convoluție și corelație încrucișată?
Cum să folosești Airflow pentru orchestrarea proceselor ETL?
Povestiți-ne despre XLM-R și NLP multilingv.
Ce sarcini rezolvă GNN în sistemele de recomandare (PinSage, LightGCN)?
Ați lucrat vreodată cu metodologii de dezvoltare?
Cum se leagă baza de întrebări și răspunsuri de un site extern pentru rezolvarea unei probleme?