Ce este regresia logistică?

Regresia logistică este o metodă statistică pentru rezolvarea problemelor de clasificare, de obicei binare (cu două clase). Modelează probabilitatea ca un obiect să aparțină unei clase, folosind funcția logistică (sigmoid), care transformă o combinație liniară de caracteristici într-o valoare între 0 și 1.

Exemplu: dacă avem caracteristici (x), modelul calculează (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}), unde (p) este probabilitatea de aparținere la clasa 1.

Regresia logistică este utilizată pe scară largă datorită simplității, interpretabilității și eficienței pentru sarcini cu date liniar separabile.