Machine Learning / AI
Ce este popularitatea-bayas și cum să lupți împotriva lui?
Care interogare funcționează mai rapid într-o bază de date pe coloane și care într-o bază de date pe rânduri?
Cum se măsoară calitatea unui model de clasificare binară? Ce metrici cunoști?
Ce este autocorelația și autocorelația parțială (ACF, PACF)?
Care sunt practicile de urmărire a incidentelor și postmortem ale modelelor ML?
Se poate folosi curba Precision-Recall în loc de ROC AUC în cazul dezechilibrului claselor?
Cum se calculează dimensiunea eșantionului pentru un test A/B?
Ce biblioteci utilizați pentru rezolvarea sarcinilor tipice de învățare automată?
Care este diferența dintre regresia liniară și alte metode în lucrul cu caracteristici categorice?
Ce parametri de învățare sunt în BatchNorm și pentru ce sunt folosiți?
Ce este One-Class SVM?
Ce este memoria pe termen lung a agentului și cum o construim (rezumat, memorie vectorială)?
Ce este învățarea activă bazată pe flux?
Ce este pierderea Dice și de ce este adesea mai bună decât BCE pentru segmentarea medicală?
Ce metode de normalizare a distribuției datelor există?
Ce este geohash și cum îl folosești ca caracteristică?
Care este diferența dintre DataParallel și DistributedDataParallel în PyTorch?
Cum se echilibrează viteza de răspuns a modelului și dimensiunea modelului?
Ai lucrat cu Airflow și ai scris DAG-uri?
Ce este interleaving în căutare și recomandări?