Ce este învățarea activă bazată pe flux?

Învățarea activă bazată pe flux este o abordare în învățarea activă în care datele sunt primite de model sub forma unui flux continu, iar sistemul decide în timp real care exemple noi trebuie etichetate pentru antrenament.

Spre deosebire de învățarea activă clasică bazată pe pool, unde există un set fix de date neetichetate, învățarea activă bazată pe flux funcționează cu primirea secvențială a datelor și resurse limitate pentru etichetare.

Principii de bază:

• Modelul evaluează fiecare nou exemplu pe măsură ce sosește.
• Alege doar cele mai informative exemple (de exemplu, cu incertitudine ridicată) pentru etichetare.
• Permite utilizarea eficientă a bugetului limitat pentru etichetare în condiții de flux continuu de date.

Exemplu: într-un sistem de filtrare a spamului, noile emailuri sosesc constant, iar modelul selectează pentru verificare manuală doar cele despre care are dubii, pentru a îmbunătăți calitatea clasificării.