Ce este query-by-committee?

Query-by-committee (QBC) este o metodă de învățare activă în care se utilizează un comitet (set) de modele pentru a selecta cele mai informative exemple pentru etichetare.

Ideea este că mai multe modele, antrenate pe datele actuale, fac predicții asupra datelor neetichetate. Obiectele asupra cărora modelele diverg (au o disonanță ridicată) sunt considerate cele mai utile pentru antrenament și sunt alese pentru etichetare de către o persoană.

Avantaje:

• Permite utilizarea eficientă a unui buget limitat pentru etichetare.
• Reduce cantitatea de date etichetate necesare.

Exemplu:

• Există 3 modele (comitet), antrenate pe setul actual.
• Pentru fiecare obiect nou, modelele oferă predicții.
• Dacă modelele diverg semnificativ (de exemplu, 2 modele consideră clasa A, 1 clasa B), acest obiect este selectat pentru etichetare.

Astfel, QBC ajută la concentrarea pe exemplele dificile, îmbunătățind calitatea modelului cu costuri mai mici de etichetare.