Machine Learning / AI
Ce este eșantionarea stratificată în experimente?
De ce are un transformer mai multe capete de atenție? Ce învață ele în practică?
Ce este un strat de bottleneck și pentru ce este folosit?
Ce este un prag (threshold)?
Care este diferența dintre indicii de tip cluster și cei non-cluster?
Ce sunt DeepSpeed ZeRO Stage 1, 2, 3?
Care este diferența dintre convoluție și corelație încrucișată?
Cum să folosești Airflow pentru orchestrarea proceselor ETL?
De ce să nu lucrați direct cu baza de date originală?
Ce este modelul ReAct (Reason + Act)?
Povestiți-ne despre XLM-R și NLP multilingv.
Ce sarcini rezolvă GNN în sistemele de recomandare (PinSage, LightGCN)?
Ce practici se aplică la reexecutarea semnelor istorice (backfill)?
Ați lucrat vreodată cu metodologii de dezvoltare?
Cum se leagă baza de întrebări și răspunsuri de un site extern pentru rezolvarea unei probleme?
Care este diferența dintre DiT (Diffusion Transformer) și U-Net în difuzie?
Ce este popularitatea-bayas și cum să lupți împotriva lui?
Cu reprezintă sarcina de clustering și ce algoritmi cunoști?
Ce este un index invers și ce structuri de date sunt utilizate?
Ce biblioteci să folosiți pentru căutarea celor mai apropiați vecini?