Machine Learning / AI
Care va fi valoarea metricii ROC-AUC pentru un clasificator care întotdeauna oferă valoarea 0,9 pe un set de date format din 90 de exemple pozitive și 10 negative?
Ce este important la alegerea unui nou loc de muncă? Așteptările salariale?
Cum sunt antrenate modelele de embedding? Cum ai scrie propriul tăietor?
Cum veți calcula dispersia pentru o mostră de 20 de angajați? Și în ce fel estimarea dvs. este mai bună decât un număr aleatoriu 3?
Ai o echipă mare?
Cum antrenăm modelul de clasificare a fonemelor? Ce este în țintă?
Ai avut modele tabulare în producție?
Ești singur în Moscova? Este momentul cu locația critic?
Ce este LoRA (Low-Rank Adaptation)?
Cum ai colectat metricile de calitate ale sistemului RAG? Ce metrici ai folosit și ce instrumente?
Povestește-mi despre sarcina de evaluare a pronunției: cum să abordezi îmbunătățirea modelului care detectează greșelile în pronunția fonemelor și sunetelor?
Cum se evaluează automat calitatea unui sistem multi-agent?
Ce se întâmplă în memorie când convertim un șir de caractere în litere mici cu lower()? Ce operație de memorie ocupă?
Care sunt proiectele și sarcinile pe care le are echipa?
Există în Kubernetes un mecanism de verificare a stării pod-ului înainte de a-l include în sarcină?
Știi ceva despre tipurile de date mutabile și imutabile, și la ce date se referă?
Cât timp a durat căutarea / ciclul complet de răspuns în sistemul RAG?
Oferiți un exemplu în care utilizarea incorectă a BatchNorm în modul `eval()` a dus la erori în predicții.
Ce trebuie făcut după retrieval pentru a forma răspunsul către utilizator și cum se evaluează calitatea generării în RAG?
Vorbiți despre Word2Vec: ce tipuri de sarcini de învățare sunt utilizate în el (CBOW, Skip-gram)?