Machine Learning / AI
Cum ați evaluat sistemul multi-agent? Ce metrici au fost utilizate?
Cum se transmite tehnic în LangGraph doar o parte din stare, nu întreaga stare?
Care este diferența dintre multitreading și multiprocessing în Python?
Ai făcut revizuiri de cod, ai scris teste? Povestește despre cultura ingineriei.
Ce informație este afișată pe axele curbei de învățare?
Vorbește despre proiectul tău cu două modele (GigaChat și model local antrenat cu LoRA)
Spune-mi mai multe despre sarcinile pe care le-ai rezolvat: ce modele ai construit, cum ai procesat datele?
Exercițiu practic AI a generat un cod pentru a decide despre lansarea unui nou LLM. Realizează o revizuire: modifică-l astfel încât editorul să poată compara calitatea versiunilor pe segmente tematice, să vadă dispersia evaluărilor și să observe riscul de deteriorare pe un grup mic de date. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') summary = scores.groupby('model_version')['score'].mean() plt.bar(summary.index, summary.values) plt.title('Calitatea modelelor') plt.ylabel('Scor mediu') plt.show() print('Cea mai bună versiune:', summary.idxmax())
Cu ce se înmulțește vectorul Q în timpul decodificării și ce se obține?
Ce este învățarea federată în medicină și la ce folosește?
Cum testezi un serviciu implementat pe FastAPI?
De ce lipsește stabilitatea?
Cum ai scrie logica de retry atunci când comunici cu un LLM? Cunoști biblioteca Tenacity?
Oferiți un exemplu despre cum ați identificat și rezolvat o problemă de exemple conflictuale într-un proiect real.
Ce este ajustarea adaptorului și ajustarea prefixului?
Ce este învățarea federată și care sunt modelele sale de agregare (FedAvg)?
Vorbește despre regularizarea în regresia liniară: ce tipuri există?
De ce nu se poate conecta direct un LLM extern într-un serviciu de producție în fintech?
Ce structură de date în Python permite modelarea bazelor de date NoSQL?
Ce este supraînvățarea și cum poate fi prevenită?