Machine Learning / AI
Cum au gestionat contextul mare atunci când lucrau cu documente?
Ce este regularizarea L1 și L2? Cum ajută la prevenirea supraînvățării?
Cum să păstrezi în starea LangGraph o cantitate mare de informații obținute prin API, să le folosești în interiorul instrumentului, dar fără a transmite date inutile în contextul LLM? De exemplu, LLM vede doar ID-ul și numele specialiștilor, în timp ce instrumentul primește programul lor și date suplimentare.
2gisA fost sub forma unui test/pilot sau a mers direct în producție și au folosit-o managerii?
Vorbește despre proiectul de detectare a spamului în lead-uri și de optimizare a muncii call-center-ului.
Ai început să lucrezi la 1C:Rarus în același timp cu finalizarea universității, dacă nu greșesc?
Ce metode trebuie implementate atunci când se moștenește din clasa Dataset în PyTorch?
AstonNi s-a părut că în mijlocul interviului ai folosit un asistent pentru a răspunde la întrebarea teoretică despre LangGraph. Este adevărat sau nu?
iviCum se face corect împărțirea în train, validation și test pentru NER-ul documentelor?
A fost un JSON-obiect sau un schemă JSON prin API? Care este diferența în utilizare?
Din ce motiv pleci din compania ta actuală?
Puteți explica exact cum se calculează criteriul Gini și cum influențează alegerea diviziunii într-un arbore de decizie?
Cum se inversează un array fără utilizarea compilării?
AvitoCare este diferența dintre CMD și ENTRYPOINT în Dockerfile? Pe care dintre ele îl poți suprascrie la pornirea containerului?
Cum se construiește o cheie surrogate pentru diferite tipuri de contracte de credit cu numere care se suprapun?
ИннотехCe te motivează și ce te demotivează la locul de muncă?
КонтурCum ați evaluat sistemul multi-agent? Ce metrici au fost utilizate?
Cum se transmite tehnic în LangGraph doar o parte din stare, nu întreaga stare?
2gisCare este diferența dintre multitreading și multiprocessing în Python?
ДомкликAi făcut revizuiri de cod, ai scris teste? Povestește despre cultura ingineriei.
Контур