Care va fi valoarea metricii ROC-AUC pentru un clasificator care întotdeauna oferă valoarea 0,9 pe un set de date format din 90 de exemple pozitive și 10 negative?

ROC-AUC măsoară capacitatea unui clasificator de a distinge între clase, evaluând calitatea clasificării obiectelor în funcție de probabilitatea de apartenență la clasa pozitivă. Dacă un clasificator oferă întotdeauna aceeași valoare (0,9), nu poate ordona obiectele, iar ROC-AUC va fi egal cu 0,5 — valoarea unui ghicit aleatoriu.

Exemplu:

• Toate obiectele primesc același scor 0,9
• Obiectele pozitive și negative nu se diferențiază în predicție
• Curba ROC va fi o diagonală, iar aria de sub ea va fi 0,5