Machine Learning / AI
Spuneți-ne, cum vi s-a părut formatul interviului: ce v-a plăcut și ce ați dori să îmbunătățiți?
Cu o zi înainte de compararea a două versiuni de LLM, s-a descoperit că codul experimentului din ramură există, dar versiunea exactă a datelor și parametrii LoRA nu sunt fixați. Ce vei alege ca primul increment pentru următoarele două zile și de ce vei fi conștient să renunți?
Cum se optimizează inferența?
Ce este învățarea prin imitație în robotică?
Ce este SHAP pentru modelele din lemn și de ce TreeSHAP?
Care este rolul filtrelor payload în baza vectorială?
Cum explici parametrul de temperatură din model unei persoane tehnice?
Ce este un recuperator auto-interogant?
Care este diferența dintre un forward și un futures?
Cum actualizați modelul de risc odată cu apariția unor noi date și ipoteze?
Ce este VAE pentru detectarea anomaliilor?
Cum prezintă BERT datele de ieșire?
Pentru ce se folosesc rețelele convoluționale în sistemul de răspuns?
Ce este injecția de prompt în aplicațiile LLM?
În ce ordine sunt executați operatorii SQL într-o interogare?
Ai lucrat vreodată cu asincronia?
Ce este Căutarea Arhitecturii Neurale?
Care sunt problemele la backtestarea modelelor de serii temporale?
Ce sunt covariabilele care variază în timp?
Cum se implementează cache-ul KV în inferența unui transformator autoregresiv?