Ce este un recuperator auto-interogant?

Self-querying retriever — este o abordare în sistemele de Retrieval-Augmented Generation (RAG), în care modelul își generează singur interogări către baza de cunoștințe sau documente pentru a căuta informații relevante, pe care apoi le folosește pentru a genera răspunsul. În loc să se bazeze pe interogări externe, LLM (Model de Limbaj Mare) determină singur ce informații trebuie extrase, îmbunătățind calitatea și relevanța rezultatelor.

Exemplu: la răspunsul la o întrebare complexă, modelul generează mai întâi o interogare de clarificare, o trimite către un motor de căutare sau bază de documente, primește fragmente relevante și le folosește pentru a construi răspunsul. Acest ciclu poate fi repetat de mai multe ori, ceea ce crește acuratețea și completitudinea răspunsului.