Machine Learning / AI
Cum s-a raportat libertatea creativă cu rezultatele afacerii la locul de muncă?
Cum se calculează matricea de corelație?
Cum se iau în considerare punctele duplicate la verificarea simetriei?
Cum rezolvi sarcina de a crea un asistent de afaceri pentru ca afacerea să fie mulțumită?
Ce benchmark-uri de evaluare a LLM cunoști (MMLU, BBH, GSM8K, HumanEval)?
Cum verifici calitatea noilor funcții și ipoteze în modelele de risc și ce metrici folosești?
Care este diferența dintre NDCG@10 și NDCG pentru întreaga listă?
Ce este DQN și ce probleme rezolvă în comparație cu Q-learning?
Ce este un vocoder (HiFi-GAN, WaveNet)?
Care este complexitatea în memorie și în timp a auto-atenției?
Ce tipuri de modele cunoaște pentru sarcinile de detecție (familia R-CNN, YOLO, SSD, DETR)?
Ce este Căutarea Arhitecturii Neurale?
Ce este o alăturare broadcast în Spark și la ce folosește?
Ce sunt covariabilele care variază în timp?
Ce metode există pentru combaterea dezechilibrului claselor?
Cum să gestionezi tendința din date atunci când folosești arbori și păduri aleatoare pentru predicție?
Ce este starea de credință și cum se actualizează?
Ce este ghidarea fără clasificator și cum funcționează scala?
Ce dimensiune a intersecției de chunks să folosiți?
Cum se transferă date mari între sarcini în Airflow?