Machine Learning / AI
Está familiarizado com LoRA e métodos de fine-tuning?
O que são embeddings multilíngues e como são treinados (LaBSE)?
Já trabalhou com Apache Airflow?
Como funcionava a pesquisa de ficheiros sem índice vetorial? Como era resolvido o problema da pesquisa semântica?
Como dividir os clientes em dois grupos para um teste A/B?
Como fez o deploy Blue-Green?
Como fazer cache das consultas mais frequentes no RAG?
Fale sobre QLoRA — o que é e como o usou na sua experiência?
Por que o projeto foi desenvolvido durante dois anos, se você diz que o principal foi feito há mais de dois anos? O projeto está atualmente em suporte ou foi ainda mais desenvolvido?
Como fazer alinhamento forçado — determinar de qual segundo a qual segundo cada fonema soa?
O que é suavização de rótulos na classificação de imagens?
Qual é a diferença entre Random Forest e Gradient Boosting?
Como lidar com os datalakes ao usar codificação alvo?
Qual é a essência da arquitetura DSM?
O que é o modo DART no boosting?
Como monitorizar um modelo em produção? Com que problemas ele pode enfrentar-se?
O que é recomputação seletiva em modelos grandes?
O que é SentencePiece e por que é necessário para línguas sem delimitadores explícitos?
Podes explicar como funciona a inteligência artificial a um nível não técnico?
Que objetos podem ser adicionados ao conjunto? Quais as condições para os elementos?