Machine Learning / AI
Ultimamente há muitas redes neurais, como as usas no trabalho, com que frequência e exatamente como?
O que é convolução em grupo e como ela está relacionada com ResNeXt?
O que é meta-prompting e quais são os seus casos de uso?
Que tarefas considers ideais e com o que queres trabalhar?
Quais mecanismos de encapsulação são implementados em Python?
Conte-nos sobre a sua experiência de trabalho, projetos e tarefas que resolveu.
O que é paralelismo na inferência?
Nome os 3 principais fatores na escolha de um novo emprego.
O que é o desvio de distribuição e como detectá-lo (teste KS, PSI)?
O que é cosseno vs produto escalar vs euclidiano — como a normalização afeta?
Como treinar com um grande lote com memória limitada?
Como trabalhar com dados incompletos de diferentes servidores e tabelas?
Escreveste as tuas próprias aulas?
Qual é a diferença entre pipeline parallelism e tensor parallelism?
O que é uma partição no Kafka?
O que é um ataque direcionado vs não direcionado?
Para que serve o RAG num bot de notícias baseado em LLM?
O teu formato principal de trabalho era de acordo com o Código do Trabalho?
O que é um refiner no SDXL e qual é o seu papel?
O que é o ajuste fino supervisionado (SFT)? Que dados são necessários?