Como dividir os clientes em dois grupos para um teste A/B?

Para dividir os clientes em dois grupos num teste A/B, geralmente usa-se uma divisão aleatória e reproduzível para garantir a equidade e estabilidade dos grupos.

Exemplo de abordagem:

1. Escolha um identificador único do cliente (por exemplo, user_id).
2. Aplique uma função hash a esse identificador.
3. Pegue o resto da divisão do hash por 100 (ou pelo número de grupos).
4. Se o resto for menor que 50, o cliente fica no grupo A, caso contrário, no grupo B.

Este método garante que o mesmo cliente sempre será atribuído ao mesmo grupo em execuções repetidas do teste.

Exemplo em Python:

import hashlib

def assign_group(user_id):
    hash_val = int(hashlib.md5(user_id.encode()).hexdigest(), 16)
    if hash_val % 100 < 50:
        return 'A'
    else:
        return 'B'