Existem restrições devido ao trabalho com dados pessoais?

Sim, ao trabalhar com dados pessoais, existem restrições sérias relacionadas com a legislação e normas éticas. Por exemplo, na Europa, aplica-se o GDPR, na Rússia — a lei de dados pessoais (FZ-152).

Restrições e requisitos principais:

• Recolha e armazenamento de dados: é necessário obter o consentimento do utilizador para o processamento de dados e armazená-los de forma segura.
• Minimização de dados: recolher apenas os dados que realmente são necessários para a tarefa.
• Anonimização e pseudonimização: sempre que possível, os dados devem ser despersonalizados para reduzir os riscos de vazamento.
• Restrição de acesso: o acesso a dados pessoais deve ser estritamente controlado.
• Direito de exclusão e correção: os utilizadores devem poder solicitar a exclusão ou correção dos seus dados.

No contexto do aprendizado de máquina, isso significa que os dados devem ser preparados e processados tendo em conta esses requisitos, e os modelos não devem revelar informações pessoais (por exemplo, através de ataques de recuperação de dados).