Machine Learning / AI
Quais são as limitações na validação cruzada de modelos com componente temporal?
O que é deteção de anomalias baseada em grafos?
МТСHouve alguma linha de base com a qual foi comparado?
Como selecionar 10.000 características para o modelo?
СБЕРO que é DDP (Distributed Data Parallel) e como funciona?
Qual tarefa é resolvida com BERT e CRF?
Quais motores do ClickHouse são utilizados e conhecidos?
Deve-se fazer uma amostragem aproximada à realidade ou com um equilíbrio de classes ao treinar YOLO para detecção de objetos raros?
O que é RLAIF e como difere do RLHF?
O que procura num trabalho?
Como funciona o dropout durante o treino e a inferência?
AvitoO que é aprendizagem semi-supervisionada e auto-treinamento?
ГазпромбанкQue tarefas a KG resolve em antifraude e segurança?
ГазпромбанкDeve-se colocar shuffle no DataLoader?
O que é o Brier score na análise de sobrevivência?
ВТБСБЕРQual é a diferença entre SARIMA e ARIMA?
Quais são as técnicas de treino offline de LTR a partir de registos de cliques (avaliação contrafactual)?
СовкомбанкComo é que o valor p relaciona os dados observados com a hipótese nula?
Tarefa MVP: classificação binária com desequilíbrio de classes, os dados estão distribuídos em 10 máquinas, há uma característica textual. Que abordagem sugeriria?
Já trabalhou com TensorFlow?
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