O que é RLAIF e como difere do RLHF?

RLAIF (Aprendizagem por Reforço a partir de Feedback de IA) e RLHF (Aprendizagem por Reforço a partir de Feedback Humano) são métodos de ajuste fino de modelos de reforço que usam feedback para melhorar a qualidade da geração.

• RLHF usa feedback de uma pessoa: especialistas avaliam as respostas do modelo, e essas avaliações servem como sinal para o treinamento.
• RLAIF substitui o feedback humano por feedback gerado por outro modelo de IA, por exemplo, mais potente ou especializado.

Assim, a principal diferença está na fonte do feedback: RLHF requer a participação de uma pessoa, o que pode ser caro e lento, enquanto RLAIF automatiza esse processo usando IA para avaliação e treinamento, acelerando e escalando o processo de ajuste fino.