Machine Learning / AI
O que é o sobreajuste e como combatê-lo?
O que é o CUTLASS?
Qual estrutura de dados está na base do dict em Python? Como são resolvidas as colisões?
O que fazer com o conjunto de dados antes de treinar o modelo?
O que é GIL em Python?
Quais são os métodos de regularização existentes? Vantagens e desvantagens de cada um, áreas de aplicação.
Como funciona a Supressão Não Máxima (NMS) e para que serve?
O que é viés de seleção nos logs de cliques?
Projete um serviço LLM multi-inquilino com limite de taxa e quotas por assinatura.
Fale-me sobre o algoritmo húngaro. Onde ele é usado em ML?
É mau fazer índices em todos os campos e por quê?
Como codificar corretamente as características cíclicas?
Que problemas podem ocorrer na codificação posicional unidimensional ao trabalhar com imagens?
O que é decodificação especulativa e como ela acelera a geração?
O que é o comprimento do contexto e por que é difícil de expandir?
Quais são as armadilhas ao construir um KG a partir de texto não estruturado?
Há deriva do modelo durante o treino com dropout e inferência sem ele?
O que é o torch.compile e quais são as suas limitações?
Quais são os casos de uso de modelos de áudio em produção (assistente, moderação de conteúdo)?
O que são grafos de conhecimento temporais?