Machine Learning / AI
Que problemas podem ocorrer na codificação posicional unidimensional ao trabalhar com imagens?
O que é decodificação especulativa e como ela acelera a geração?
Além disso, provavelmente a qualidade do reprodutor deve ser avaliada online: se um usuário começou a assistir, quanto assistiu?
É mau fazer índices em todos os campos e por quê?
Como codificar corretamente as características cíclicas?
Quais são os casos de uso de modelos de áudio em produção (assistente, moderação de conteúdo)?
O coeficiente de correlação é igual a 0. Pode-se afirmar que as amostras são independentes? Por quê?
O que é super-resolução baseada em difusão?
O que é um campo receptivo?
Quais são as técnicas de fallback em caso de ausência de internet e dispositivo fraco?
Há deriva do modelo durante o treino com dropout e inferência sem ele?
O que são grafos de conhecimento temporais?
O código funcionará com uma string vazia?
O que é Dueling DQN?
O que é versionamento de dados e comparação entre DVC, LakeFS, lakeFS?
Que métodos de seleção de características existem?
Já trabalhou com Apache Spark?
O que é um grafo de conhecimento e onde são aplicados?
Qual foi a tarefa mais difícil de realizar e porquê?
Resolvemos um problema de classificação binária. Como as métricas de precisão e recall irão mudar se removermos 10 objetos da classe 0 do alvo?