Machine Learning / AI
O que é o sobreajuste e como combatê-lo?
СБЕРQue tipos de ordenação conhece e quais são as suas dificuldades em tempo e memória?
Por que as árvores tendem a sobreajustar-se mais em comparação com os modelos lineares?
Pode-se usar (1, [1, 2]) como chave de um dicionário em Python? Por quê?
Quais problemas podem surgir ao usar a função de ativação Sigmoid junto com BatchNorm?
Gradiente Descendente, SGD e Mini-Batch SGD: quais são as diferenças, vantagens e desvantagens de cada um?
Projete um serviço LLM multi-inquilino com limite de taxa e quotas por assinatura.
Pode a teoria do limite central ser aplicada a uma população com distribuição não normal?
ДомкликQuais são as técnicas de fallback em caso de ausência de internet e dispositivo fraco?
Que acelerações de inferência são alcançadas?
Por que é mais comum usar índice B-tree e qual é a sua complexidade algorítmica?
ИннотехQuantos ciclos são necessários para ordenar e mesclar listas sem funções lambda?
AvitoÉs especializado em visão computacional ou estás disposto a trabalhar com outros domínios, como NLP?
Quais são os modelos TTS modernos (Tortoise, XTTS, StyleTTS2, ElevenLabs)?
O que é um campo receptivo?
O que é o p-tuning?
Como lidar com valores ausentes no conjunto de dados?
O que são os Gráficos CUDA e onde eles ajudam?
СамокатFala-me sobre as métricas de desempenho do serviço de ML: latência, RPS, como foi organizado no teu projeto?
Que verificações fazer ao escolher a taxa de aprendizagem para SFT LLM?