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Projete um serviço LLM multi-inquilino com limite de taxa e quotas por assinatura.
sobes.tech IA
Resposta da IA
Para projetar um serviço multi-tenant LLM com limites de taxa e quotas por assinatura, é necessário considerar vários aspetos-chave:
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Multi-tenancy:
- Atribui-se um identificador único a cada cliente (arrendatário).
- Os dados e modelos estão isolados ou logicamente separados para garantir segurança e privacidade.
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Autenticação e autorização:
- Utilizar API-keys ou OAuth para identificar os clientes.
- Verificar direitos de acesso e assinaturas em cada pedido.
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Limitação de taxa:
- Restringir o número de pedidos num determinado período de tempo para cada cliente.
- Pode usar algoritmos como token-bucket ou leaky bucket.
- Armazenar o estado dos limites em um armazenamento rápido (por exemplo, Redis).
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Quotas por assinatura:
- Definir limites de uso (por exemplo, número de tokens ou pedidos por mês) dependendo do plano.
- Monitorizar o consumo e bloquear ou notificar quando exceder.
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Arquitetura:
- API Gateway para roteamento e controlo de acesso.
- Microserviços para processar pedidos ao LLM.
- Armazenamento para logs e métricas.
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Monitorização e registo:
- Monitorizar uso, erros e desempenho.
Exemplo de esquema simplificado de limitação de taxa em Node.js com Redis:
const rateLimit = require('express-rate-limit');
const RedisStore = require('rate-limit-redis');
const redisClient = require('./redisClient');
const limiter = rateLimit({
store: new RedisStore({ client: redisClient }),
windowMs: 60 * 1000, // 1 minuto
max: (req) => {
// Obter limite da assinatura do utilizador
return req.user.subscriptionLimit || 100;
},
keyGenerator: (req) => req.user.id,
handler: (req, res) => {
res.status(429).json({ error: 'Limite de pedidos excedido' });
}
});
app.use('/api/llm', authenticateUser, limiter, llmHandler);
Assim, o serviço garante o isolamento dos clientes, controla a carga e cumpre as restrições das assinaturas.