Machine Learning / AI
Como avaliar a qualidade de um LLM ajustado no domínio do usuário?
Quantas pessoas trabalharam na pontuação?
O que são Informer e Autoformer?
O que é aprendizagem semi-supervisionada e auto-treinamento?
O que é LambdaRank?
Que transformadores conhece para tarefas de Visão Computacional (ViT, Swin, DeiT, DETR, BEiT)?
Quais processos na equipa gostas?
Como funcionam as redes convolucionais com textos?
Já teve que escrever ficheiros Docker e trabalhar com contêineres?
Como exibir num único DataFrame os resultados dos estudantes com pontuações em matemática e biologia abaixo de 80?
Quais são os princípios básicos da OOP?
Qual é a diferença entre os métodos map e apply no pandas?
Quais são as tendências arquitetónicas nos grandes modelos de linguagem (LLM) apenas decodificadores (LLaMA, Mistral, Qwen)?
O que é o DocVQA?
O que é o problema de cold start (usuário/item) e como resolvê-lo?
Que técnicas ajudam em classes altamente desequilibradas em CV?
Qual é a otimização no marketing de máquinas?
Quais opções de armazenamento de dados são adequadas para uma base de perguntas e respostas?
O que são experimentos de switchback?
Quem na equipa tomou decisões arquitetónicas, quantos desenvolvedores de ML, com quem interagiu?