Machine Learning / AI
Como são treinados os modelos de Stable Diffusion?
Como é apresentado o texto para a rede neural?
Qual é a diferença entre pesquisa em grade e pesquisa aleatória? Quando a pesquisa aleatória é mais rápida?
Quais métricas de classificação foram usadas para avaliar o recuperador?
Fale sobre si mesmo e sua experiência.
Qual é o compromisso entre subtreinamento e sobretreinamento?
O que são índices em bancos de dados e para que servem?
O que é a suposição de riscos proporcionais e como verificá-la?
Fala-me das tuas principais tarefas, equipa e estrutura de trabalho
Quais são as características de produção na previsão de milhares de séries temporais?
Conte a ideia do ResNet e escreva o código ResidualBlock.
O que é early stopping em boosting e como validá-lo corretamente?
O que é análise de mediação?
Qual é a melhor forma de armazenar os pesos do modelo: na imagem Docker ou carregá-los separadamente?
O que é LambdaMART?
Quem é o cliente e como são formadas as tarefas?
O que são ONNX, TorchScript, TensorRT, OpenVINO em tarefas de serviço?
Como explicaria esta decisão aos stakeholders sem formação estatística?
Qual é o objetivo principal do modelo?
Qual é a diferença entre Fast R-CNN e R-CNN?