O que é a suposição de riscos proporcionais e como verificá-la?

Suposição de riscos proporcionais — é uma hipótese fundamental no modelo de Cox (modelo de riscos proporcionais de Cox) para análise de sobrevivência. Ela afirma que a razão de riscos (hazard ratio) entre dois grupos permanece constante ao longo do tempo, ou seja, o efeito das covariáveis não muda com o tempo.

A verificação dessa hipótese inclui vários métodos:

• Método gráfico: construção de gráficos do logaritmo do risco acumulado (log(-log(sobrevivência))) para diferentes grupos. Se as linhas forem aproximadamente paralelas, a hipótese é atendida.
• Testes baseados em resíduos: por exemplo, o teste de Shenton ou o teste baseado em resíduos de Schoenfeld. Os resíduos de Schoenfeld permitem verificar se o efeito das covariáveis depende do tempo.
• Adição de interações temporais: no modelo, pode-se adicionar uma interação da covariável com a função do tempo e verificar a significância desses termos.

Exemplo de verificação usando resíduos de Schoenfeld em R:

library(survival)
fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age + sex, data = lung)
cox.zph(fit)  # teste de proporcionalidade de riscos

Se os valores p na saída forem significativos, a hipótese é violada.