Quais são as tendências arquitetónicas nos grandes modelos de linguagem (LLM) apenas decodificadores (LLaMA, Mistral, Qwen)?

Modelos de linguagem de grande escala (LLM) modernos de apenas decodificador, como LLaMA, Mistral, Qwen, seguem várias tendências arquitetônicas:

• Aumento de parâmetros mantendo a eficiência: os modelos crescem em tamanho, mas são otimizados para um treinamento e inferência mais eficientes.

• Uso de mecanismos de atenção eficientes: incorporação de otimizações na autoatenção para reduzir a complexidade computacional.

• Modularidade e arquiteturas mistas: às vezes combinam diferentes tipos de camadas ou usam blocos especializados para melhorar o desempenho.

• Foco no treinamento com menos dados e melhor generalização: através de métodos aprimorados de pré-treinamento e regularização.

• Otimização para tarefas específicas e plataformas de hardware: os modelos se adaptam às exigências de aplicações reais e recursos disponíveis.

Essas tendências visam melhorar a qualidade da geração de texto, reduzir custos de treinamento e melhorar a escalabilidade.