Machine Learning / AI
O que é o Dreambooth e como evitar o overfitting?
Como avaliar a qualidade de um LLM ajustado no domínio do usuário?
Quantas pessoas trabalharam na pontuação?
Que tipo de U-Net é utilizado no Stable Diffusion? Quais são as suas características em comparação com o U-Net comum?
O que são Informer e Autoformer?
Que tipos de destilação de modelos existem?
O que é LambdaRank?
Que transformadores conhece para tarefas de Visão Computacional (ViT, Swin, DeiT, DETR, BEiT)?
Conte a ideia do DDPM (modelo probabilístico de difusão de denoising).
Quais processos na equipa gostas?
Já teve que escrever ficheiros Docker e trabalhar com contêineres?
Como exibir num único DataFrame os resultados dos estudantes com pontuações em matemática e biologia abaixo de 80?
Quais são os princípios básicos da OOP?
Quais são as tendências arquitetónicas nos grandes modelos de linguagem (LLM) apenas decodificadores (LLaMA, Mistral, Qwen)?
O que é o DocVQA?
O que é o problema de cold start (usuário/item) e como resolvê-lo?
Como perceber se um modelo tem um bias alto ou uma variância alta?
Que técnicas ajudam em classes altamente desequilibradas em CV?
Qual é a otimização no marketing de máquinas?
O que são experimentos de switchback?