Machine Learning / AI
Que semântica devem refletir os backends para a identificação?
Escreva a fórmula do Log Loss (entropia cruzada binária).
Que tipos de atenção existem?
O que é o checkpoint de ativação e qual é o compromisso?
O que é ajuste de prompt e onde é aplicado?
O que é torch.compile e qual backend ele usa?
Qual é o problema da dependência linear das características?
Que métodos podem ser utilizados para melhorar o modelo?
Como garantir a novidade e diversidade das recomendações?
Como medir o viés e a variância de um modelo?
O que é RL inverso?
Como proteger o RAG contra injeção de prompts e conteúdo indesejado?
O que são sinais de personalização na classificação?
O que são SSP e DSP?
O que acontece com a árvore quando há um número muito grande ou muito pequeno de objetos mínimos na folha?
O que é pseudo-labeling e quais são os seus riscos?
Como aumentar a quantidade de dados para treino com um número reduzido de objetos rotulados?
Que tipo de gráfico de computação é usado no PyTorch — dinâmico ou estático?
Como mediu o sucesso no projeto [empresa] (completação automática de código)? Quais métricas utilizou?
Quais são as técnicas de otimização da multiplicação de matrizes na GPU?