Qual é o problema da dependência linear das características?

A dependência linear das características significa que uma ou mais características podem ser expressas como uma combinação linear de outras. Isso leva a vários problemas:

• Multicolinearidade: em modelos baseados em regressão linear ou métodos semelhantes, isso causa instabilidade nas estimativas dos coeficientes, prejudicando a interpretabilidade e a capacidade de generalização do modelo.
• Problemas de cálculo: a matriz de características torna-se singular ou mal condicionada, dificultando o cálculo da matriz inversa ou a resolução de sistemas de equações.
• Redundância de dados: características redundantes não adicionam nova informação, aumentam a dimensionalidade e podem levar ao overfitting.

Para resolver isso, geralmente aplicam-se métodos de seleção de características, redução de dimensionalidade (por exemplo, PCA) ou regularização.