Machine Learning / AI
Fale sobre RandomForest: como funciona, em que se diferencia do bagging de árvores convencional.
Por que primeiro aplicam a deteção em vez de segmentação direta?
Qual das responsabilidades você mais gostava: construir modelos ou trabalhar com dados?
ГазпромбанкExplica a pesquisa híbrida: por que combinar pesquisa vetorial e BM25? O que é RRF (Reciprocal Rank Fusion)?
O que é dropout?
O que é Snorkel e supervisão fraca?
OZONO que é robustez certificada e suavização aleatória?
Como é apresentado o texto para a rede neural?
ИннотехO que acontece se remover uma árvore do boosting?
ДомкликQual é a diferença entre pesquisa em grade e pesquisa aleatória? Quando a pesquisa aleatória é mais rápida?
Qual é o compromisso entre subtreinamento e sobretreinamento?
O que é a suposição de riscos proporcionais e como verificá-la?
СамокатQuais são as características de produção na previsão de milhares de séries temporais?
НорникельO que é ensembling de features no Anomalib?
ВТБConte a ideia do ResNet e escreva o código ResidualBlock.
O que é análise de mediação?
AvitoQual é a melhor forma de armazenar os pesos do modelo: na imagem Docker ou carregá-los separadamente?
ИннотехQuais são as métricas de classificação existentes?
ДомкликQual é a média na caderneta?
ГазпромбанкPré-normalização de camada vs pós-normalização de camada: qual é a diferença, onde são usadas e por quê?