Machine Learning / AI
Quais truques práticos aceleram a inferência de transformadores (decodificação especulativa, medusa)?
O que são iteradores e geradores em Python e qual é a diferença entre eles?
O que é um reranker e por que é necessário?
O que é um agente LLM? Em que se diferencia de um pipeline de prompt-chain?
O que é o ONNX Runtime e quais são as suas vantagens?
Quais são as características da deteção de anomalias em séries temporais (resíduos STL, ESD)?
As strings em Python são mutáveis ou imutáveis?
Como expressar a quantidade de bolas na segunda cesta através da quantidade de bolas na primeira?
Que métodos de regularização de redes neurais conhece?
Que tipos físicos de ligações (juntas) existem ao nível físico?
Quais são as diferenças entre XGBoost, LightGBM e CatBoost?
Fale sobre MobileNet e EfficientNet. Quais são as ideias-chave de cada arquitetura?
Qual é a diferença entre as formas PCIe e SXM de GPU?
O que é o Megatron-LM e qual é a sua abordagem de paralelismo tensorial?
O que é deteção de deriva e como ela está relacionada com deteção de anomalias?
Quais camadas funcionam de forma diferente durante o treino e a inferência?
O que é classificação de intenção e quais são as abordagens?
O que é um modelo de recompensa e quais são as suas características de aprendizagem?
Qual é a diferença entre atenção cruzada, atenção mascarada e autoatenção?
O que é CBAM (Módulo de Atenção de Bloco Convolucional)?