Machine Learning / AI
As strings em Python são mutáveis ou imutáveis?
Que métodos de regularização de redes neurais conhece?
Que tipos físicos de ligações (juntas) existem ao nível físico?
O que é aprendizagem federada e quais são as suas limitações?
Qual é a diferença entre as formas PCIe e SXM de GPU?
O que é o Megatron-LM e qual é a sua abordagem de paralelismo tensorial?
O que é deteção de deriva e como ela está relacionada com deteção de anomalias?
O que é classificação de intenção e quais são as abordagens?
O que é um modelo de recompensa e quais são as suas características de aprendizagem?
O que é a previsão grasp e quais são as abordagens?
O que é CBAM (Módulo de Atenção de Bloco Convolucional)?
Como determinar se uma tarefa é classificação, regressão ou correspondência?
As métricas monetárias são consideradas nos testes A/B?
Como funciona o boosting e como é construído um modelo de boosting?
O que é o red-teaming de modelos LLM?
Qual é a diferença entre GraphRAG e vector RAG?
Que métricas usar para avaliar um novo modelo ao implementá-lo em um grupo piloto?
O que acontece se não chamar model.eval() na fase de validação?
O que é o FlashAttention e qual é o ganho de memória que oferece?
Com quem comunicas com mais frequência no trabalho?