Machine Learning / AI
O que é o boosting por gradiente?
O que é FastAPI?
O que é um token e quais as diferenças entre tokenização a nível de carácter, palavra e subpalavra?
Quais são as hipóteses na verificação de hipóteses?
O que é a Floresta de Isolamento e por que ela é rápida?
O que é um modelo de recompensa e quais são as suas características de aprendizagem?
Qual é a diferença entre o treino de árvores nível a nível e folha a folha?
O que é CBAM (Módulo de Atenção de Bloco Convolucional)?
Qual é a complexidade da operação heap push?
Qual é a diferença entre particionamento e sharding?
Quais modelos de reconhecimento de cadeias (CRNN, TrOCR)?
De onde se sabe a quantidade de dados?
Quais são as métricas de avaliação de modelos uplift (Qini, curva uplift)?
O que é um gradiente do ponto de vista matemático?
Qual é a melhor opção para transferir grandes quantidades de dados de texto (cerca de 10 GB)?
Como é que o DeBERTa melhora o BERT (atenção desenredada)?
O que é a distribuição de dados no ClickHouse?
O que é quantização e quais os esquemas (PTQ, QAT, AWQ, GPTQ, GGUF)?
Fale sobre ControlNet e LoRA. Para que servem e como funcionam?
Quais são as principais diferenças entre GloVe e word2vec?