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O que é um token e quais as diferenças entre tokenização a nível de carácter, palavra e subpalavra?

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Resposta da IA

Token é a unidade mínima de texto na qual uma linha é dividida durante o processamento em PLN (Processamento de Linguagem Natural).

Tipos de tokenização:

  • Nível de caractere (por caracteres): o texto é dividido em caracteres individuais. Por exemplo, a palavra "кот" → ['к', 'о', 'т']. Usado para tarefas onde a granularidade ao nível de caracteres é importante.

  • Nível de palavra (por palavras): o texto é dividido em palavras, geralmente separadas por espaços e sinais de pontuação. Por exemplo, "Привет, мир!" → ['Привет', ',', 'мир', '!']. Esta é uma abordagem clássica para muitas tarefas de PLN.

  • Subpalavra (tokenização subpalavra): divide as palavras em partes menores (morfemas, sílabas ou fragmentos destacados estatisticamente), por exemplo, Byte Pair Encoding (BPE). Isso ajuda a processar palavras raras e novas, mantendo partes com significado.

Exemplo de tokenização subpalavra da palavra "непрерывный": pode ser dividida em ['не', 'прерыв', 'ный'].

Assim, a escolha da tokenização depende da tarefa e das características do idioma.